Learning case library

Yritys Caset oppimisen tueksi

Selaa caseja, valitse sopivat tehtävät ja jaa ne linkkinä tai upotuksena omaan oppimisympäristöösi.

6

casea valmiina

68

tehtävää julkaistu

Caset

Ohjelma
Bike Lease Finland

Bike Lease Finland

Työsuhdepyörien leasing ja huolto, digitaaliset palvelut.

Ohjelma
Excelence Solutions

Excelence Solutions

Konsultointi ja data-analytiikka, asiantuntijapalvelut ja konsultaatio.

Ohjelma
Finnish Timber Oy

Finnish Timber Oy

Ekologiset hirsirakennukset ja työmaaprosessit, projektiliiketoiminta.

Ohjelma
Green Scape

Green Scape

Räätälöidyt viherseinäpalvelut B2B-asiakkaille, palveluliiketoiminta.

Ohjelma
Marine Craft

Marine Craft

Räätälöidyt moottoriveneet, projektitoimitus, valmistavateollisuus.

Ohjelma
Scandinavian Design

Scandinavian Design

Korkealaatuisten, ajattomien design-huonekalujen maahantuonti ja myynti – pohjoismaista estetiikkaa ja kestävyyttä.

Tehtävä

Myyntiä tukevat työkalut ja data



Tässä tehtävässä opiskelija kartoittaa, millaisia työkaluja ja dataa case-yritys voisi hyödyntää myynnin tukena. Hän listaa keskeiset järjestelmät ja mittarit, määrittelee, mitä tietoa myynnistä kannattaa kerätä ja miten sitä seurataan. Lisäksi opiskelija pohtii, miten myynnin esihenkilö käyttää raportteja ja analytiikkaa myyntitiimin johtamiseen ja päätösten tekemiseen. Tehtävä kehittää ymmärrystä myynnin ja datan välisestä yhteydestä sekä myynnin johtamisesta numeroiden avulla.

Oppimistavoitteet

Tehtävän suoritettuaan opiskelija:

1. Osaa tunnistaa myynnin tueksi tarvittavia työkaluja (CRM, raportointi, analytiikka) case-yrityksen näkökulmasta.
2. Ymmärtää, mitä myyntidataa on hyödyllistä kerätä ja miten se liittyy myyntiprosessin eri vaiheisiin.
3. Osaa muodostaa myynnin johtamista tukevan mittariston ja perusraportoinnin.
4. Harjaantuu pohtimaan, miten dataa käytetään käytännön myynnin johtamisessa ja päätöksenteossa.

Vaihe vaiheelta

  1. Myyntiä tukevat työkalut ja data

    Tavoite:
    Tehtävän tavoitteena on, että opiskelija tunnistaa, millaisia työkaluja ja dataa case-yritys voisi hyödyntää myynnin tukena. Tavoitteena on ymmärtää, miten CRM, raportit ja analytiikka auttavat myynnin arjessa ja miten kerättyä dataa voidaan käyttää myynnin johtamisessa ja päätöksenteossa.

    Aineisto:

    • Valitsemasi case-yrityksen case-kuvaus oppimateriaalista.

    • Tehtävä perustuu case-kuvaukseen ja maltillisiin, loogisiin oletuksiin siitä, millaisia järjestelmiä ja resursseja yrityksellä voisi realistisesti olla käytössään (ei oikeiden järjestelmien esittelysivujen selaamista).

    Tehtävän kulku (ohjeet opiskelijalle):

    1. Kuvaa lyhyesti case-yrityksen myynnin nykytila ja seuranta
      Kirjoita 5–8 virkettä siitä, miten myynti case-yrityksessä todennäköisesti toimii:

      • ketkä myyvät ja kenelle

      • mitä tällä hetkellä seurataan (esim. kauppojen määrä, liikevaihto, kontaktit)

      • mitä haasteita voi olla (esim. tiedon hajanaisuus, seurantaa tehdään “mututuntumalla”).

    2. Listaa myyntiä tukevat työkalut
      Tee lista 4–8 työkalutyypistä, joita case-yritys voisi hyödyntää myynnissä, esimerkiksi:

      • CRM-järjestelmä (asiakas- ja myyntitietojen tallentaminen)

      • sähköposti- ja kalenterityökalut (tapaamisten ja kontaktien hallinta)

      • liidien keruun ja kampanjoiden työkalut (lomakkeet, kampanjaseuranta)

      • raportointi- ja analytiikkatyökalut (koontiraportit, mittaristot)

      • myyntimateriaalien jakamisen työkalut (esim. yhteinen tiedostopankki).
        Kirjoita jokaisesta työkalutyypistä 2–3 virkettä siitä, mihin myynnin vaiheeseen se erityisesti auttaa.

    3. Määrittele keskeinen myyntidata, jota kannattaa kerätä
      Listaa 6–10 myynnin kannalta tärkeää tietoa (dataa), joita case-yrityksen olisi hyvä kerätä järjestelmään, esimerkiksi:

      • asiakastiedot (segmentti, koko, toimiala)

      • liidin lähde

      • tapaamisten ja kontaktien määrä

      • tarjoukset ja niiden arvo

      • voitetut ja hävityt kaupat sekä syyt häviöihin

      • myyntisykliin käytetty aika.
        Kirjoita lyhyesti, mitä kukin datakenttä kertoo myynnin onnistumisesta.

    4. Suunnittele myynnin johtamisen mittaristo
      Valitse listastasi 4–6 tärkeintä mittaria (esim. uudet liidit/kk, tapaamiset/viikko, tarjousten konversioaste, keskimääräinen kaupan koko).
      Kirjoita ½ sivua, jossa:

      • määrittelet jokaiselle mittarille mitä mitataan, millä aikavälillä ja miksi se on tärkeä

      • pohdit, mitkä mittarit ovat enemmän ennakoivia (kertovat tulevasta myynnistä) ja mitkä jälkikäteisiä (kertovat jo toteutuneesta tuloksesta).

    5. Kuvaa, miten dataa käytetään myynnin johtamisessa
      Kirjoita noin ½ sivua siitä, miten myynnin esihenkilö tai yrittäjä voisi hyödyntää kerättyä dataa:

      • millaisia säännöllisiä raportteja kannattaa tehdä (esim. viikkoraportti, kuukausikooste)

      • miten dataa käytetään keskustelussa myyjien kanssa (esim. tavoitekeskustelut, valmennus, onnistumisten tunnistaminen)

      • miten data auttaa tekemään päätöksiä resursseista, kohderyhmistä tai kampanjoista.
        Nosta esiin vähintään yksi konkreettinen esimerkki: “Jos data näyttää X, silloin toimenpiteenä voisi olla Y”.

    6. Laadi yhteenveto ja kehitysehdotus
      Kirjoita lopuksi 5–7 virkkeen yhteenveto, jossa:

      • kerrot tärkeimmät työkalut ja datat, joita case-yritys tarvitsee

      • kuvaat lyhyesti, miten mittarit ja raportointi tukevat myynnin johtamista

      • esität yhden selkeän kehitysehdotuksen, josta case-yrityksen kannattaisi mielestäsi aloittaa (esim. CRM:n käyttöönotto, tietty perusraportti, liidien kirjaamisen yhtenäistäminen).

    Palautus ja arviointi:
    Palauta noin 1–2 sivun mittainen teksti, josta käy ilmi:

    • lyhyt kuvaus case-yrityksen myynnin nykytilasta

    • lista myyntiä tukevista työkaluista ja niiden käyttötarkoituksista

    • määritelty keskeinen myyntidata ja sen merkitys

    • ehdotettu mittaristo ja kuvaus raportoinnista

    • tiivis yhteenveto ja kehitysehdotus.

    Arvioinnissa kiinnitetään huomiota siihen, miten hyvin:

    • tunnistat case-yrityksen myynnin kannalta olennaiset työkalut ja datat

    • ymmärrät, mitä tietoa myynnistä kannattaa kerätä ja miksi

    • kuvaat konkreettisesti, miten data tukee myynnin johtamista

    • kirjoitat selkeästi, jäsennellysti ja loogisesti caseen tukeutuen.

    Suositeltu työaika: noin 45–60 minuuttia, yksin tai pareittain.

Tehtävät kohderyhmän ja teeman mukaan

AMK

AMK opiskelijoille kohdistetut tehtävänannot.

68 tehtävää