Learning case library

Yritys Caset oppimisen tueksi

Selaa caseja, valitse sopivat tehtävät ja jaa ne linkkinä tai upotuksena omaan oppimisympäristöösi.

6

casea valmiina

68

tehtävää julkaistu

Caset

Ohjelma
Bike Lease Finland

Bike Lease Finland

Työsuhdepyörien leasing ja huolto, digitaaliset palvelut.

Ohjelma
Excelence Solutions

Excelence Solutions

Konsultointi ja data-analytiikka, asiantuntijapalvelut ja konsultaatio.

Ohjelma
Finnish Timber Oy

Finnish Timber Oy

Ekologiset hirsirakennukset ja työmaaprosessit, projektiliiketoiminta.

Ohjelma
Green Scape

Green Scape

Räätälöidyt viherseinäpalvelut B2B-asiakkaille, palveluliiketoiminta.

Ohjelma
Marine Craft

Marine Craft

Räätälöidyt moottoriveneet, projektitoimitus, valmistavateollisuus.

Ohjelma
Scandinavian Design

Scandinavian Design

Korkealaatuisten, ajattomien design-huonekalujen maahantuonti ja myynti – pohjoismaista estetiikkaa ja kestävyyttä.

Tehtävä

Datalaadun haasteet



Tässä tehtävässä opiskelija tarkastelee case-yrityksen talousdatan laatua eri järjestelmien ja prosessien näkökulmasta. Hän tunnistaa tyypillisiä datalaadun haasteita, kuten puuttuvia tietoja, virheitä ja ristiriitoja järjestelmien välillä, ja pohtii niiden vaikutuksia raportointiin ja päätöksentekoon. Opiskelija laatii lisäksi listan parannustoimista, tiiviin toimintasuunnitelman ja ehdottaa tapaa seurata datalaadun kehittymistä. Tehtävä vahvistaa valmiuksia arvioida ja kehittää talousdatan luotettavuutta käytännön työssä.

Oppimistavoitteet

Tehtävän suoritettuaan opiskelija:

1. Ymmärtää, millaisia datalaadun ongelmia taloushallinnon tiedoissa voi esiintyä case-yrityksessä.
2. Osaa arvioida datalaadun vaikutuksia raportointiin ja liiketoiminnan päätöksentekoon.
3. Osaa ehdottaa konkreettisia prosessi-, järjestelmä- ja toimintatapamuutoksia datan laadun parantamiseksi.
4. Ymmärtää datalaadun jatkuvan seurannan merkityksen taloushallinnon ja data-analytiikan yhteistyössä.

Vaihe vaiheelta

  1. Datalaadun haasteet

    Tavoite:
    Tehtävän tavoitteena on, että opiskelija ymmärtää, millaisia datalaadun ongelmia taloushallinnon tiedoissa voi esiintyä case-yrityksessä (esim. puuttuvat arvot, virheet, ristiriidat eri järjestelmien välillä) ja osaa ehdottaa konkreettisia keinoja datan laadun parantamiseksi.

    Aineisto:

    • Valitsemasi case-yrityksen case-kuvaus oppimateriaalista.

    • Mahdollinen opintojaksolla annettu esimerkkiaineisto talousraporteista (tarvittaessa voit itse kuvitella tyypillisiä raportteja ja järjestelmiä, kuten laskutus, kirjanpito, myyntijärjestelmä).

    • Tehtävä perustuu case-kuvaukseen ja perusteltuihin oletuksiin siitä, miten yrityksen talousdataa kerätään ja käytetään.

    Tehtävän kulku (ohjeet opiskelijalle):

    1. Kuvaa case-yrityksen talousdatan lähteet
      Kirjoita 5–8 virkettä siitä, mistä eri järjestelmistä ja prosesseista case-yrityksen talousdataa todennäköisesti syntyy (esim. laskutus, kirjanpito, palkanlaskenta, myyntijärjestelmä, verkkokauppa).
      Nimeä vähintään 3 keskeistä tietolähdettä ja kuvaa lyhyesti, mitä tietoja niissä käsitellään.

    2. Tunnista datalaadun haasteet
      Laadi lista vähintään viidestä mahdollisesta datalaadun ongelmasta, joita case-yrityksessä voisi esiintyä.
      Huomioi erityisesti:

      • puuttuva data (esim. puuttuvat kustannuspaikat, asiakastunnisteet)

      • virheet ja epäjohdonmukaisuudet (esim. väärät summat, tuplatapahtumat)

      • ristiriitaiset tiedot eri järjestelmien välillä (esim. myynnin luvut eivät täsmää kirjanpidon lukuihin).
        Kirjoita jokaisesta haasteesta 2–3 virkettä: missä se voisi syntyä ja mitä seurauksia sillä on raportoinnille.

    3. Arvioi datalaadun vaikutusta päätöksentekoon
      Valitse tunnistamistasi haasteista 2–3 merkittävintä ja kuvaa 1–2 kappaleessa:

      • miten ne voivat vääristää talousraportteja

      • millaisia virhepäätöksiä tai viivästyksiä ne voivat aiheuttaa johdolle.
        Pyri käyttämään case-yrityksen toimintaa kuvaavia esimerkkejä (esim. väärä tieto kannattavimmista tuotteista, epäluotettava kassavirtaennuste).

    4. Ehdota keinoja datan laadun parantamiseksi
      Laadi vähintään 5 kohdan lista konkreettisista parannustoimista, jotka voisivat auttaa case-yritystä.
      Voit ottaa mukaan esimerkiksi:

      • yhtenäiset kirjausohjeet ja koulutus talous- ja myyntihenkilöstölle

      • automaattiset tarkistukset ja virheilmoitukset järjestelmissä

      • säännöllinen täsmäytys eri järjestelmien välillä

      • vastuiden selkeyttäminen (kuka omistaa datan ja tarkistaa sen)

      • pienet käyttöliittymäparannukset tai pakolliset kentät, jotka vähentävät puuttuvaa dataa.
        Kirjoita jokaisesta ehdotuksesta lyhyt perustelu: miten se konkreettisesti parantaa datan laatua.

    5. Laadi tiivis toimintasuunnitelma
      Valitse parannuslistaltasi 3 tärkeintä toimenpidettä ja tee ½ sivun mittainen tiivis toimintasuunnitelma:

      • mihin haasteeseen kukin toimenpide vastaa

      • kuka yrityksessä olisi luonteva vastuutaho

      • mitä ensimmäisiä käytännön askeleita voisi ottaa seuraavan 3–6 kuukauden aikana.

    6. Pohdi datalaadun seurantaa jatkossa
      Kirjoita lopuksi 5–7 virkettä siitä, miten case-yritys voisi seurata datan laatua jatkossa (esim. virheiden määrä, täsmäytysten poikkeamat, raporttien korjauskierrokset).
      Ehdota yhtä yksinkertaista mittaria tai käytäntöä, jolla johto näkisi, onko datan laatu kehittymässä parempaan suuntaan.

    Palautus ja arviointi:
    Palauta noin 1–2 sivun mittainen teksti, josta käy ilmi:

    • case-yrityksen keskeiset talousdatan lähteet

    • tunnistetut datalaadun haasteet ja niiden vaikutus päätöksentekoon

    • ehdotetut parannustoimet ja lyhyt toimintasuunnitelma

    • ehdotus datalaadun seurannasta.

    Arvioinnissa kiinnitetään huomiota siihen, miten hyvin:

    • tunnistat realistisia datalaadun ongelmia case-yrityksen näkökulmasta

    • osaat arvioida ongelmien vaikutuksia talousraportointiin ja päätöksentekoon

    • ehdotat konkreettisia, toteuttamiskelpoisia parannuskeinoja

    • teksti on selkeästi jäsennelty ja perustelut loogisia.

    Suositeltu työaika: noin 45–60 minuuttia, yksin tai pareittain.

Tehtävät kohderyhmän ja teeman mukaan

AMK

AMK opiskelijoille kohdistetut tehtävänannot.

68 tehtävää